（通讯员 黄年昌）2024年第38届神经信息处理系统大会（Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems）将于12月9日至12月15日在加拿大温哥华召开，该会议作为人工智能领域的顶级会议之一，代表着科研领域的最前沿，具有广泛而深远的国际影响力。

来自金沙js6038线路通道\高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室张强教授团队的最新研究成果《Revisiting motion information for RGB-Event tracking with MOT philosophy》被大会全文录用。该研究成果由金沙js6038线路通道、清华大学、谢菲尔德大学（University of Sheffield）和华威大学（University of Warwick）合作完成，第一作者为韩军功教授、张强教授和Kurt Debattista教授合作指导的博士生张天路。本届NeurIPS共收到有效投稿15671篇，接受率仅为25.8%。

博士研究生张天路的论文《Revisiting motion information for RGB-Event tracking with MOT philosophy》提出一种联合外观运动建模的RGB-Event目标跟踪框架，从而提高跟踪器的鲁棒性。提出了一种时空编码器建模空间-时间关系，并通过外观-运动信息为每个候选学习判别特征。提出一种双分支解码器，联合运动和外观信息用于候选匹配，从而区分目标和干扰项。实验结果证明所提方法能够显著提升跟踪模型的鲁棒性。

联合外观运动建模的RGB-Event目标跟踪框架

张强教授及课题组多年来一直从事计算机视觉方面的研究，尤其在多模态/跨模态图像理解方面取得了一系列创新性研究成果，相应成果发表在IEEE TPAMI、TIP、TMM、Information Fusion、Pattern Recognition、ICCV、CVPR等国际权威期刊及国际会议上。此次成果的录用有力扩大了西电在相关学术领域的国际影响力和知名度，促进了师生与高水平学者的交流及对该领域最新研究进展的了解。